Kausal Inferens og Målrettet Machine Learing: Fulbright-ophold på UC Berkeley

Det akademiske formål med mit ophold ved University of California, Berkeley var, som led i mit PhD projekt, at besøge professor Mark van der Laan og hans forskningsgruppe ved Center for Targeted Machine Learning and Causal Inference. Mark van der Laan er en ekspert inden for kausal inferens i biostatistik. Han har specifikt udviklet metoder inden for ‘targeted learning’, som muliggør brugen af machine learning til at estimere kausale effekter. Disse metoder, der ikke er afhængige af traditionelle parametriske modeller, respekterer den underliggende kausale struktur i data bedre og giver mere præcise estimater. Jeg udbyggede min viden betydeligt ved at diskutere min forskning med Mark og ved at følge et af hans kurser. Derudover samarbejdede jeg med Mark om at udarbejde en artikel om en ‘targeted learning’-tilgang til mediationsanalyse.